JMP高级课程
一、 课程介绍
JMP是统计学软件集团SAS公司的重要事业部，致力于帮助全球企业客户提升质量管理、优化业务流程和改进产品研发，帮助全球高校师生及科研人员提高统计学相关课程的教学质量以及科研工作的成效。
卓越的数据可视化能力、突出的交互性、全面而强大的分析功能、扩展性强、易学易用是JMP软件群最突出的五大特点。而正因为丰富、生动、简明的图形能够帮助用户从数据中发现简单的数据表格无法揭示的信息， SAS公司早在20多年前就开发了JMP软件。现在，JMP正在帮助几乎所有行业的客户，使他们分析和理解数据的能力上升到一个全新的水平。
二、 关键收益
掌握JMP的图表工具、学会使用JMP进行数据分析、使用JMP进行测量系统分析和SPC控制，保证测量和控制的准确性；
三、 课程周期： 2天
四、 实施模式
课堂授课＋案例分析＋实际操作
五、 建议参加者
质量、生产和研发工作的技术人员及管理人员，有一定统计基础
六、 主要内容
JMP基本操作Basic JMP
窗口介绍Type of JMP Windows
工作表处理Work Sheet
生成规则数据Generate Normal Data
Make Patterned Data (Text, data)
其他Others
图表功能Graph functions
散点图Scatter plot
矩阵图Matrix Plot
直方图Histogram
点图Dot plot
箱形图Box plot
概率图Probability plot
概率分布图Probability Distribution Plot
区间图Interval plot
统计基础Basic Statistics
统计基础Basic Statistic Overview
1 sample Z-test and confidence interval
1 sample t-test
2 sample t-test
Paired t-test
F-test
1 个总体测试和置信区间test and confidence interval of a proportion
2 个总体测试和置信区间test and confidence interval of two proportion
多变量分析Multi-Vari Analyze
主效果图Main Effect Plot
多变量图Multi-vari chart
单因子方差分析 One way ANOVA
假设检验基础Basic of Hypothesis test
单因子方差分析 One way ANOVA (Stacked)
单因子方差分析(非相关) One way ANOVA (unstuck)
图表和比较Graph &Compare
二因子方差分析 Two way ANOVA
二因子方差分析 Two way ANOVA
图表和比较Graph &Compare
平衡方差分析Balance ANOVA
不平衡（嵌套）方差分析General linear fully nested ANOVA
相关与回归Correlation and Regression
相关分析Correlation Analysis
回归Regression
逐步回归Step wise regression
最佳拟合回归Best fits regression
拟合线图Fit line plots
残差图Residual Plots
图表Graph
结果Result
全因子实验设计 Full factorial DOE
DOE基础Basic of DOE
实验设计Design of Experiment
实验分析Analyze Design
图形分析Graph
响应曲面设计Response Surface Design
实验中的中心点及区组划分Center Point& Blocking
Response Surface Designs Overview
3k Factorial Designs
Response Surface Designs (Box-Behnken Designs, Central Composite Designs)
部分因子实验设计 Fractional Factorial DOE
实验设计Design of Experiment
实验分析Analyze Design
图形分析Graph
可靠性分析Reliability Analyze
可靠性分析基础Basic of Reliability Analysis
估算试验计划Estimate test plan
加速寿命试验Accelerated life test plan
分布分析(Distribution analyze (right censoring)
