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精益六西格玛黑带课程

一、 课程介绍

六西格玛首先于20世纪80年代中期在摩托罗拉公司取得成功应用,此后GE也开始实施六西格玛,并取得了显着的成效。此后它更是扩展到很多着名的大公司,如今,国内很多公司也对六西格玛有了较多的了解。 六西格玛管理建立在科学的统计理论基础上,它包括两个组成部分,即设计六西格玛和制造六西格玛。制造六西格玛一般和精益生产同时使用,它一般采用项目管理的方式,采用DMAIC流程分析技术——定义(define)、测量(measure)、分析(analyze)、改进(improve)、控制(control)来实现产品和服务质量的持续改进。

精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合,其本质是消除浪费和减少变异。精益六西格玛管理的目的是通过整合精益生产与六西格玛管理,吸收两种生产模式的优点,弥补单个生产模式的不足,达到更佳的管理效果。精益六西格玛不是精益生产和六西格玛的简单相加,而是二者的互相补充、有机结合。

 

二、 关键收益

学员通过培训后实施的项目将解决跨部门的一些热点问题

学员解决问题能力得到显着提升

学员通过项目的成功实施为企业带来财务底线的回报

学员通过战略项目的实施帮助企业更好的完成战略目标。

 

三、 课程周期:20天

 

四、 实施模式

课堂授课+案例分享+模拟实验

 

五、 建议参加者

生产和质量相关部门的领导、工程师和现场管理人员

 

六、 主要内容

  • 第一周课程
  • GB00. Starter
  • GB01. 六西格玛概况
  • GB02. 精益概况
  • GB03. 项目选择
  • GB04. 项目定义
  • GB05. SIPOC
  • GB06. 客户需求定义
  • GB07. Minitab概况
  • GB08. 基本统计
  • GB09. 基本图形化工具
  • GB10. 计量型测量系统分析
  • GB11. 计数测量系统分析
  • GB12. 统计过程控制
  • GB13. 过程能力分析
  • GB14. 团队组建
  • GB15. 头脑风暴和鱼骨图
  • GB16. 详细流程图
  • GB17. 因果矩阵
  • GB18. 潜在失效模式及后果分析
  • GB19. DM阶段回顾和行动计划
  • 第二周课程
  • GB20. AIC阶段课程概况
  • GB21. 多变异分析
  • GB22. 中心极限定理
  • GB23. 置信区间
  • GB24. 假设检验概述
  • GB25. 均值检验方法-T检验
  • GB26. 均值检验方法-ANOVA
  • GB27. 比例检验和卡方检验
  • GB28. 相关和回归
  • GB29. 多元回归分析
  • GB30. 差错预防
  • GB31. 2K 试验方法
  • GB32. 2K中心点和区组化
  • GB33. 标准化
  • 第三周课程
  • UPBB00. Starter
  • UPBB01. 绿带内容回顾
  • UPBB02. 高阶测量系统分析
  • UPBB03. 破化性试验测量系统分析
  • UPBB04. 高阶流程能力研究
  • UPBB05. 非正态数据的研究
  • UPBB06. 高阶置信区间
  • UPBB07. 假设检验回顾
  • UPBB08. 非参数检验
  • UPBB09. 多因子ANOVA
  • UPBB10. 样本量大小的计算
  • UPBB11. 回归分析回顾
  • UPBB12. 逻辑回归
  • UPBB13. TTT培训
  • 第四周课程
  • UPBB14. 第四周课程介绍
  • UPBB15. 制定实验设计的计划
  • UPBB16. 全因子实验设计和中心点
  • UPBB17. 部分因子实验设计
  • UPBB18. 序贯实验
  • UPBB19. 响应曲面法RSM
  • UPBB20. 多重响应实验设计
  • UPBB21. 属性型实验设计
  • UPBB22. 调优运算EVOP
  • UPBB23. 高阶统计过程控制
  • UPBB24. 控制计划
  • UPBB25. 战略地图介绍
  • UPBB26. 变革管理

 

 

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